Alain Osta 1, Angelika Kokkinaki 2, Charbel Chedrawi 3
¹ Μεταπτυχιακές Σχολές, Πανεπιστήμιο Λευκωσίας, Κύπρος, και Πανεπιστήμιο Sagesse, Λίβανος, [προστασία μέσω email], + 9613378419
²Σχολή Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Λευκωσίας, Κύπρος, [προστασία μέσω email]
³Σχολή Επιχειρήσεων και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Saint Joseph, Λίβανος, [προστασία μέσω email] και Σχολή Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Λευκωσίας, Κύπρος, [προστασία μέσω email]
*Alain Osta

Περίληψη.

Στόχος: Αυτή η έρευνα στοχεύει να διερευνήσει την πρόθεση χρήσης chatbot για την υγεία σε διαδικτυακές κοινότητες υγείας τόσο από κοινωνικοϋλική όσο και από άποψη βιωσιμότητας. Η μελέτη επιδιώκει να εξετάσει την επιρροή μεταβλητών και συντονιστών όπως η προσδοκία απόδοσης, η προσδοκία προσπάθειας, η κοινωνική επιρροή, οι συνθήκες διευκόλυνσης, ο φόβος των τεχνολογικών εξελίξεων και η αποδοχή και η εμπιστοσύνη των ασθενών στις προθέσεις των χρηστών και στην πραγματική ή δυνητική χρήση αυτών των κοινοτήτων. Η έρευνα αναγνωρίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της υλικότητας και του κοινωνικού περιβάλλοντος στη διαμόρφωση της χρήσης της τεχνολογίας, ενώ παράλληλα εξετάζει τη βιωσιμότητα σε αυτό το πλαίσιο.

Υλικά και Μέθοδοι: Χρησιμοποιήθηκε μια ποσοτική μεθοδολογική προσέγγιση για τη διερεύνηση της συμπεριφοράς και των προθέσεων των χρηστών απέναντι σε συνομιλητές τεχνητής νοημοσύνης/chatbots σε OHC. Χρησιμοποιήθηκε ένα εκτεταμένο μοντέλο UTAUT για την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων που αποτελείται από 443 πλήρεις απαντήσεις από 62 χώρες.

Αποτελέσματα: Η μελέτη δείχνει πώς τα chatbots AI σε OHC επηρεάζουν την Πρόθεση Συμπεριφοράς (ΒΙ) των χρηστών από κοινωνικοϋλικές προοπτικές και βιωσιμότητα. Οι κύριες δομές του προτεινόμενου μοντέλου άσκησαν σημαντική επίδραση στο BI και στη Συμπεριφορά Χρήσης των συμμετεχόντων. Η κατανόηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ κοινωνικής και υλικής υπηρεσίας μέσω της έννοιας της κοινωνικοϋλικότητας συμβάλλει στη βελτίωση της χρήσης και του σχεδιασμού των chatbots AI στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτά τα chatbot συμβάλλουν επίσης στη βιωσιμότητα των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης προάγοντας την αποτελεσματικότητα, την προσβασιμότητα και την ενδυνάμωση.

Συμπέρασμα: Συμπερασματικά, η τρέχουσα εστίασή μας στις μεταβλητές βιωσιμότητας επεκτείνεται για να συμπεριλάβει αρκετές νέες πτυχές. Οι νέες μεταβλητές αφορούν τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, τα αποτελέσματα των ασθενών, την εμπειρία χρήστη, τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα για να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε πώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζουν πτυχές όπως η ακρίβεια διάγνωσης, η μείωση ιατρικών σφαλμάτων και το σχέδιο θεραπείας.

Λέξεις-κλειδιά: AI chatbots, διαδικτυακές κοινότητες υγείας, βιωσιμότητα, κοινωνικοϋλικό